لینک دانلود فایل*مقاله استفاده از مدل شبكه هاي عصبي مصنوعي در پيشبيني سختي قطعات فولادي توليد شده به روش متالوژي پودر*

سختي,متالورژي پودري,شبكه هاي عصبي مصنوعي,Feed Forward Neural Network,تحقیق,پایان نامه,مقاله,پروژه,دانلود ,مقالات دانشجويي ,دانلود مقاله ,دانلود تحقيق ,پاورپوينت ,سايت تحقيق دانشجويي ,سايت مقاله ,تحقيق آماده ,تحقيق ,مقاله ,ريخته گري|pgf39016531
نمونه ی دیگری از مجموعه فایل ها با عنوان مقاله استفاده از مدل شبكه هاي عصبي مصنوعي در پيشبيني سختي قطعات فولادي توليد شده به روش متالوژي پودر آماده دریافت می باشد برای دانلود به ادامه مطلب مراجعه نمایید.

در این فایل استفاده از مدل شبكه هاي عصبي مصنوعي در پيشبيني سختي قطعات فولادي توليد شده به روش متالوژي پودر مورد بررسی قرار گرفته است

چکیده:
ريز ساختار مواد توليد شده به روش متالورژي پودر از دو بخش اصلي 1- فازهاي زمينه و 2- تخلخل تشكيل شده است. اين تخلخل ها به عنوان مراكز تمركز تنش و كاهش دهنده سطح تحمل بار ايفاي نقش كرده و از اين رو باعث افت و كاهش خواص مكانيكي ميشوند. سختي يكي از مشخصه هاي مهم مكانيكي است كه در قطعات متالورژي پودر به شدت تحت تاثير و درصد تخلخلهاي موجود است كه اين امر منجر به بروز مشكلاتي در اندازه گيري سختي اين نمونه ها ميشود. البته براي بعضي حالات خاص يك سري روابط خطي با درصد تخلخل وجود دارد كه با خطاي زيادي همراه است. ما در اين تحقيق سعي كرده ايم كه به كمك مدل شبكه هاي عصبي مصنوعي Feed Forward Neural Network كه با الگوريتم آموزش Back Propagation آموزش ديده است مقدار سختي را در قطعات متالورژي پودر با توجه به پارامترهايي نظير دانسيته- تركيب شيميايي و شرايط توليد (شامل دماي زينتر و نوع سرد كردن) و عمليات حرارتي (انجام يا عدم انجام عمليات حرارتي) تعيين و پيشبيني كنيم و به اين روش از انجام آزمايشاتي كه ممكن است سخت، پر هزينه و همراه با خطا است جلوگيري كنيم.